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AI Designer : 스스로 디자인하는 AI #

• Image Generation
• Image Translation
• Image Transfer

Trend of I2I

=> 오직 1개의 Generator

• uni-modal
  • CycleGAN
  • UGATIT
• multi-domain
  • StarGAN
• multi-modal
  • MUNIT
  • DRIT
• multi-domain + modal ★
  • SDIT
  • DMIT

=> 아키텍처는 대표적으로 2개

논문은 왜 바로 안될까?

• 갯수와 퀄리티가 논문과 다름
  • 이미지 퀄리티를 높일 필요
    • Waifu2x 사용
• 특정 데이터셋에만 특화된 구조
  • Generator가 아닌 Discriminator를 수정해야
• target domain 변화 미비
  • => weight of adversarial_loss 증가
• 색감 유지 & shape 유지
• => weight of reconstruction loss 증가
• Model Collapse
  • => weight of cyclic loss 증가

그래서…

• Real
  • 1:N
• Various Real (텍스쳐 합성)
  • 1:1
• Game Style (게임 스타일 합성)

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