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SOCAR는 어떻게 2만대의 차량을 운영할까?: IoT Data의 수집부터 분석까지
다양한 산업에서의 IoT 중요성
제조 산업 트렌드
- 데이터는 석유 그 이상
- 디지털로 실행되는 제조업
- 서비스로의 제품 (Product-as-a-service)
- 스마트 제품
- 지속 가능성
IoT 솔루션의 복잡성
- 디바이스 & 센서
- 온보딩
- 프로비저닝
- 관리
- 연결성 & 인프라
- 연결
- 커뮤니케이션
- 보안
- 분석 & 통찰력
- 분석
- 시각화
- 조치
- 어플리케이션 & 서비스
- 참여
- 권한부여
- 경험
- 변화 관리
- 변화
- 혁신 문화
SOCAR의 Carsharing과 FMS로 그리는 미래
기술로 풀어보는 IoT 데이터
IoT 디바이스가 직면한 문제
- 물리 차량 댓수 증가
- RESTful API 서버의 한계
- 관리, 비용 이슈
힘겨워하는 Aurora
- IoT Data 적재량 증가
- CPU, Memory, Disk 사용량 증가
- 빈번한 데이터 적재 누락
- 쓰기 지연 발생
- 타 서비스 영향 발생
데이터 파이프라인
스트림 구성
요구 사항
- 서비스 분석 등을 위해 재사용 가능한 IoT 데이터
- 어떠한 종류의 데이터베이스에도 데이터 적재
- 쉬운 데이터 파이프라인 추가 & 변경
- => Data Stream 구성 의사 결정
숙제들
- 20000여대의 차량이 동시에 전송하는 데이터 핸들링
- 어떠한 상황에서도 높은 성능 유지
- 유연한 Message Protocol 핸들링
- 여러가지 변경 (추가, 수정)에 유연하게 대응
- Kafka Topic
- Message Protocol
- Database